Om mig
Jeg er cand.merc. i Innovation and Business Development fra Syddansk Universitet med valgfag på CBS og blev færdig i juni 2026. Mit speciale spurgte, hvorfor et generativt AI-værktøj, der blev rullet ud i hele Statens Serum Institut, kun blev brugt til få opgaver. Svaret lå i, hvordan arbejdet var struktureret, ikke hos medarbejderne.
Under studiet var jeg praktikant som dataanalytiker i TDCNET og regnskabsassistent hos CACommunications. I min fritid bygger jeg små automatiseringer i n8n og Python, blandt andet en bogføringsassistent og et værktøj, der sorterer virksomheder til min egen jobsøgning. Jeg søger en stilling mellem forretning og teknologi, tæt på de mennesker, der skal bruge resultatet.
Cases
Sådan arbejder jeg
AI til dem, der har jobbet, ikke i stedet for dem: bygget til at overtage rutinedelen, så deres tid går til det arbejde, der kræver et menneske.
- 1Rutine
Start fra rutinen. Det, folk gør hver uge, afgør, hvor AI passer ind.
- 2Efterprøvelighed
AI, hvor dens output er billigt at tjekke, faste regler, hvor tallene skal være rigtige, og et menneske på hver beslutning, der betyder noget.
- 3Enkelhed
Byg det mindste, der virker, og gør det derefter pålideligt.
CV
Erfaring
- Byggede KPI'er for virksomhedens mål for rekruttering og fastholdelse ud fra 27 interne og eksterne datasæt, benchmarket mod puljen af relevante kandidater i de offentlige uddannelsesstatistikker, og fulgte begge over tid på tværs af forretningsområder.
- Tjekkede resultaterne mod markedsdata og aktuel forskning og præsenterede dem med anbefalinger for ledelsen. SPSS og Excel.
- Digitaliserede regnskabsbilag på papir til skat, moms og intern rapportering.
- Validerede og afstemte posteringer.
Uddannelse
- Speciale (12): Routine Structure and the Adoption of Process Innovations, et casestudie af AI-adoption i Statens Serum Institut. Præsenterede resultaterne ved et personaleseminar på Institut for Virksomhedsledelse, SDU, september 2026.
- Valgfag på CBS: AI in Business (12), Business Process Excellence.
- Kvantitative valgfag: international økonomi (valutakurser og inflation på tværs af grænser), avanceret kvantitativ analyse og avanceret regnskab.
- Bachelorprojekt: Determinants of European Competitiveness. Blandt de bedste 2 % i finansiering og regnskab.
Kompetencer
- Discovery og procesanalysespeciale (13 semistrukturerede interviews om arbejdsrutiner, template-analyse); Business Process Excellence på CBS
- AI-implementeringspeciale hos Statens Serum Institut (AI-adoption, forandringsledelse, AI-governance); AI in Business på CBS (12)
- Dataanalyse og KPI'erTDCNET (KPI'er fra 27 datasæt, people analytics, SPSS, pivottabeller i Excel, fund til ledelsen)
- Regnskab og finansieringCACommunications (skat og moms, afstemning); modellen for resultatopgørelse, moms og skat bag bogføringsassistenten; finansiering og regnskab på bacheloren
- n8n og workflow-automatiseringbogføringsassistenten, prototypen fra specialet
- LLM'er og promptdesignstruktureret output med gpt-4o-mini i bogføringsassistenten; lokale modeller i Sifter og vision-agenten
- Pythonvision-agenten (skærmoptagelse, OCR, Q-learning), Sifter (desktop-app, SQLite); Python for Everybody Specialization, University of Michigan (Coursera, juli 2024), inkl. webdata og SQL-databaser
- GDPR og datahåndteringspeciale (informeret samtykke, pseudonymer, lokal transskription)
- Sprogdansk (modersmål), engelsk (flydende)
Kontakt
Kan starte nu, i København eller remote.