Personlig AI-assistent

Problem

Små administrative opgaver er fordelt på tre værktøjer: at holde styr på en mail, skrive til nogen for at aftale et møde, lægge det i kalenderen. Hver for sig går de hurtigt, men skiftene løber op, og ingen af dem kræver dømmekraft.

Hvad jeg byggede

En AI-agent i n8n med Gmail, Google Sheets og Google Kalender som værktøjer. Du skriver til den i almindelige ord.

"Gem denne mail" registrerer mailen i et Google Sheet med afsenderens navn og detaljerne, så den kan findes igen. "Sæt et møde op med X den Y" får agenten til at maile personen og oprette begivenheden i kalenderen.

Sprogmodellen finder kun ud af, hvad der bliver bedt om, og hvilket værktøj der skal bruges; selve handlingerne er værktøjernes egne API-kald, så den kan kun det, hvert værktøj tillader.

Tankerne bag

En assistent som denne er den enkleste form for agentisk AI: en sprogmodel, der planlægger, og et fast sæt værktøjer, den må bruge. Modellen er god til den åbne del, at forstå en sætning som "sæt et møde op med Anna på tirsdag" og gøre den til en mail og en kalenderbegivenhed. Værktøjerne er gode til den præcise del: mailen sendes og begivenheden oprettes af deres egne API'er, ikke af modellen, der gætter.

Den opdeling er den samme regel som i mit andet arbejde: AI, hvor dens output er billigt at tjekke, faste regler, hvor tingene skal være helt rigtige. Her er tjekket bygget ind, fordi den, der spurgte, ser mødet i kalenderen og mailen i sendt-mappen.

Hvor det står

En fungerende prototype fra 2025, bygget mens jeg lærte n8n's agent-værktøjer. Det er det generelle mønster bag de fleste AI-assistenter i virksomheder i dag: en model, der forstår forespørgslen, og et fast sæt værktøjer, den må bruge.

Hvad der forbliver manuelt

Den arbejder kun i de konti, den er koblet til, og kun gennem de handlinger, hvert værktøj tillader. Hvad der skal gemmes, hvem der skal mødes, og hvornår, bliver hos den, der spørger.